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6月

9

機械学習・深層学習のための微分 【E資格出題範囲】集中講座

この週末20時間分で、機械学習・深層学習に必要な数学分野のマスターを目指します

Registration info

微分(5h)

15000 (Pre-pay)

FCFS
2/7

数学全分野セット(20h)

50000 (Pre-pay)

FCFS
1/7

About Prepayment

About Prepayment Contact Info:

(Only shown to attendees.)

Cancel/Refund Policy:

やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の2日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。

領収データの発行:

発行しない (詳しくはこちら)

Description

機械学習・ディープラーニングための数学マラソンウィークエンド

開催日程

開催日時
6/9(土) 09:00-14:00 確率・統計 DAY1
6/9(土) 15:00-20:00 微分
6/10(日) 09:00-14:00 確率・統計 DAY2
6/10(日) 15:00-20:00 線形代数

内容概要

現在、ほとんどの機械学習・ディープラーニングの書籍や学習コンテンツは、数式やアルゴリズムを用いた説明をしており、数学から遠ざかってしまった方が読み進めるのが難しく、難解な分野だという雰囲気を醸しています。

正直、ありもののライブラリやAPIを使えば、機械学習・ディープラーニングでそれなりのものは作れる世の中になりつつあります。しかし、だからこそ今後求めらるのは本当にAIを理解している人であるはずですから、 ML/DLで扱うアルゴリズムの理解に不可欠な数学や統計などの知識は重要と言えます。

本講座は、上記思想のもと、一人だと非効率かつ目的を見失いがちなMLに必要な数学について、ML/DLにおける数学の観点からカリキュラムを作成し、数学について全く自信のない方でも、ML/DL界隈で基礎とされる数式・アルゴリズムが独学できるスキルの習得を目指します。

今回は、微分を扱います。尤度関数や誤差関数/損失関数、勾配降下法といった「学習時の最適化問題」の解決のためにはとても重要な分野です。5時間の講座となりますので、完全なる理解は難しいかもしれませんが、ML入門書を独学できるベースの知識を、多くの演習問題を通して身につけられるようにプログラムしています。

機械学習の実務においては、数学の公式を知っているといったレベルの知識は役に立たないので、本講義では、公式の暗記ではなく、そこに至るプロセス・モチベーションに比重を置き、意味と意義が理解できるようになることを中心に進められればと思います。

また、E資格の出題範囲として明示はされていませんが、E資格の例題を見ると当然のように記述されている(当たり前すぎて範囲としていないだけのようです)ので、ぜひ本講座で基礎を抑えていただければと思います。

受付・入場時間

開始の10分前から

カリキュラム

* 講座のゴール共有
* 機械学習における微分
* 微分その前に
 - 関数
 - 様々な関数
 - n
 - Σ
* 極限と微分の定義・本質
 - 平均変化率
 - 極限
 - 微分係数の公式
 - 二項定理(順列・組み合わせ)
 - 導関数と増減表
 - 様々な関数の微分
* 微分の応用
 - 様々な関数の微分
 - 合成関数の微分
 - 積と商の微分
 - n回微分による極大/極小
 - 偏微分
* 機械学習での微分利用
 - 最小2乗法
 - 勾配降下法

若干変更なる場合があります。

対象者

MLDLを勉強しようと思うが、数式で躓き読み進められない方
・公式などはわかるが、その基礎・原理をしっかり学びたい方

会場へのアクセス方法

直接会場までお越しください
遅刻や、会場がわからない場合は、info@skillupai.comまでご連絡ください。

講師

S Akematsu

東北大学理学部数学科卒業。個人事業を経て、高専向け学習塾「ナレッジスター」の経営などを行う教育特化型企業「合同会社Haikara City」を創業。現在、高専教育、社会人向けIT教育、WEB教育コンテンツの発信等を主に行う。著書 線形空間論入門 。現在は、画像解析システムの研究開発企業に対して、DeepLearningに関する数理コンサルティング、数学指導なども行う

当日のお持物

ご自身のノートPC(必須)
筆記用具

講座までの準備

なし

領収書

Paypalでお支払いの場合】
PayPal発行の受領書が領収書となります。
受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。
(当社よりの重複しての領収書発行は行えません)

備考

* 長時間ですので、ところどころ休憩を挟みます
* 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください
* 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします
* 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください

運営団体

https://www.skillupai.com

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Feed

skillupai

skillupai published 機械学習・深層学習のための微分 【E資格出題範囲】集中講座.

04/22/2018 23:45

機械学習・深層学習のための微分 【E資格出題範囲】集中講座 を公開しました!

Group

スキルアップAI 名古屋

体系的な人工知能ノウハウを、最前線で活躍する講師陣から直接学べるAI時代の学習コミュニティーです。

Number of events 17

Members 55

Ended

2018/06/09(Sat)

15:00
20:00

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

Registration Period
2018/04/22(Sun) 23:45 〜
2018/06/09(Sat) 20:00

Location

西川コミュニケーションズ(株)

名古屋市東区東桜2-11-16 西川ビル

Organizer

Attendees(3)

tatsukisan

tatsukisan

参加枠の選択が線形代数しか表示されません。微分集中講座への申し込みです。

RWAK

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機械学習・深層学習のための微分 【E資格出題範囲】集中講座 に参加を申し込みました!

Akihiro Morita

Akihiro Morita

機械学習・深層学習のための微分 【E資格出題範囲】集中講座に参加を申し込みました!

Attendees (3)